Inteligentny system odpowiadania na pytania
Opracowaliśmy system, aby pomóc klientom w konkretnych potrzebach. Personalizujemy system do potrzeb klienta.
Może to być czat na stronie e-commerce z zaplanowanym scenariuszem, system odpowiadający na e-maile itp. Na przykład na stronie modowej z sukienkami planujemy scenariusz, aby zadać użytkownikowi kilka pytań. Na podstawie odpowiedzi na te pytania przypisujemy użytkownikowi sylwetkę.
Na koniec pytamy o preferencje, po czym nasz system sugeruje odpowiednie sukienki z bazy danych produktów klienta.
ENG
We developed a system to help out clients in specific needs. We personalize the system to the customer’s needs.
It can be a chat on the e-commerce website with a planned scenario, a system that responds to emails etc. For example, on a fashion site with dresses, we plan a scenario to ask the user some questions. Based on the answers to these questions, we assign a silhouette to the user.
Finally, we ask for preferences after which our system suggests suitable dresses from the customer’s product database.
Identyfikacja potencjalnych inhibitorów białka NSP-13 wirusa SARS-CoV-2 Korzystając z uczenia głębokiego, z powodzeniem opracowaliśmy model, który pomaga w identyfikacji nowych leków zdolnych do zwalczania SARS-CoV-2 poprzez odkrywanie nowych inhibitorów enzymów. Celem tej pracy była identyfikacja potencjalnych inhibitorów białka Nsp-13 wirusa SARS-CoV-2 przy użyciu podejścia opartego na głębokim uczeniu. Danymi wejściowymi do trenowania sieci neuronowej był [...]
Inteligentny generator artykułów blogowych Opracowaliśmy algorytm, wykorzystujący LLM (Large Language Models), który automatycznie generuje artykuły na podstawie wcześniejszych informacji dostępnych na stronie klienta. Na poniższym obrazku można zobaczyć histogram z wpisami na stronie (wykres został stworzony w listopadzie, nasze rozwiązanie zostało dodane w połowie sierpnia). Dzięki ustrukturyzowanej formule pisania określonych artykułów przez klienta, byliśmy w [...]
Inteligentny monitoring zamówień publicznych Opracowaliśmy algorytm wykorzystujący LLM (Large Language Models), który monitoruje zamówienia publiczne dla wysoce wyspecjalizowanych firm. Klasyczne rozwiązania wyszukiwania słów kluczowych działały bardzo słabo dla potrzeb klienta. Wiele potencjalnych transakcji zostało pominiętych. Co więcej, rozwiązanie wyszukiwało wiele niepasujących przetargów. Dzięki danym historycznym klienta byliśmy w stanie wytrenować dedykowany model dostosowany do jego [...]